[Video] Google te lo explica: Cómo funcionan el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo?

Google ha publicado este buen video divulgativo sobre aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning) en redes neuronales artificiales. Para muchos, estos términos pueden sonar raros y tal vez les quede un poco más claro tras ver las explicaciones.

Para resumirlo de forma simple, las redes neuronales son básicamente una imitación en software del funcionamiento de las neuronas de los animales: de sus interconexiones y de cómo ciertos estímulos de entradas producen ciertas salidas o resultados. Por otro lado, el aprendizaje automático consiste básicamente en dotar a los ordenadores de inteligencia artificial permitiéndoles aprender – y una forma de hacerlo es utilizando redes neuronales. Finalmente, el aprendizaje profundo es la unión de diversos algoritmos o fórmulas de aprendizaje automático para enseñar a las máquinas cuestiones abstractas más avanzadas, tales como reconocer caras, traducir textos o «entender» el lenguaje hablado.

En Google saben bastante de todo lo anterior: cuentan con un muy buen traductor, su buscador «entiende» la esencia el del contenido de cada página web que leen sus bots al añadirlas al índice y su coche autónomo realiza un ejercicio supremo de abstracción para reconocer vehículos y personas en imágenes en tiempo real, combinándolo con información de callejeros, sensores y demás.

El video, grabado en el 20% de «tiempo personal» que la empresa facilita a los empleados para mantenerlos motivados y contentos, repasa muchas de las iniciativas de Google en todos estos campos, pero es bastante general como para ser realmente educativo. De verdad vale mucho la pena verlo.

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